HWMBBF | GSMA边缘计算智慧工厂PoC项目，阶段性进展圆桌讨论纪实

应用场景的选择等多项细节。

======= 项目历史回顾 =======

GSMA致力于推动全球移动通信产业的发展。近年来，在对全球市场的密切关注中，GSMA发现连接的价值在不断下降。如何超越连接，帮助运营商获得新的价值增长空间，已成为GSMA关注的重要课题。在此背景下，GSMA基于IoT Capability Program发起了边缘计算PoC项目，并向IoT PSG（Programme Steering Group）中全球十多家运营商伙伴发出了参与邀请，最终在众多反馈中选择了中国移动和华为联合申报的智慧工厂项目作为此次边缘计算PoC的课题。

======== 对话人 ========

（GSMA）Neill Young：边缘计算PoC项目自6月份MWC上海期间启动之后，至今都获得了哪些进展？
（中国移动）耿亮：边缘计算PoC项目起初只有中国移动和华为两家单位参与其中。在启动之后，我们立刻开始寻找工业制造企业作为项目落地伙伴，以及相应的边缘计算应用场景。最终，很有幸的请到了全球知名企业海尔作为PoC的智慧工厂，以及为之提供机器视觉解决方案的杭州汇萃视觉作为应用伙伴。在四方的共同努力下，从今年7月开始到现在的短短数月时间内，已经获得了多个关键进展，包括在海尔特种冰箱工厂厂房部署5G网络、机器视觉应用试点部署于5G MEC平台、海尔工厂实地验证应用。目前，PoC项目正在积极为下一阶段的更多应用case上车做准备。

（GSMA）Neill Young：中国移动在MEC上的战略是什么？
（中国移动）耿亮：今年6月份MWC 上海期间，中国移动发布了“5G+AICDE”计划。其中，“E”正代表了边缘计算，可见MEC在中国移动的5G战略中占据了非常重要的地位。中国移动于2018年成立了边缘计算开放实验室，聚焦发展“4+1”场景。其中“4”代表智能制造、V2X、智慧城市、AR/VR四个垂直行业，“1”代表园区。我们相信园区将成为5G MEC最早商用的场景。这一战略背景指引我们最终选择了海尔作为此次PoC项目的落地工厂。首先，工厂本身就是个典型的园区场景，其次，在这个园区中有着制造流水线作业、视频监控、机器视觉等种类丰富的应用，能够将MEC的价值充分的发挥利用出来。

（GSMA）Neill Young：作为海尔的机器视觉解决方案提供商，汇萃视觉如何看待5G MEC的价值？

（汇萃视觉）周才健：这个问题要从客户需求说起。在制造行业，对于企业来说，提高生产效率，并提高产品质量是关键。在过去，机器视觉虽已得到广泛应用，但每个节点都需布置工控机，既占空間，又费能源。並且每套设备都近乎孤立，存在单机检测成本高、数据孤岛、线路维护及软件升级复杂、部署调试时间长等问题。然而，通过5G MEC所提供的大带宽、低时延、计算能力，以及与云端协同的能力，机器视觉解决方案在5G MEC平台上集中部署，不仅以较低的成本、简易的维护实现了冰箱门缝检测、OCR识别等应用场景，还可通过5G网络对海量数据做高速采集，在短时间内跨多相机、多工厂的将数据汇聚到5G MEC节点，与云端协同完成深度学习和自优化，从而充分挖掘工业领域的“数据金矿”，进一步提高产品检测的准确度。总结而言，我认为5G MEC对于制造行业具有革命性的意义。

（GSMA）Neill Young：您认为运营商应当如何发展边缘计算？

（华为）胡春哲：PoC项目在敲定海尔作为落地工厂后，我们和海尔客户一起开展了多次会谈和实地考察。在这个过程中我们深刻感觉到，客户对MEC边缘节点网络架构的诉求，就是极简、协同和高效。因此，我认为运营商发展边缘计算的关键在于构建“联接+计算”双管齐下的能力。对应到智慧工厂PoC项目，就是将5G网络大带宽、低时延、可保障的SLA等能力与高性能异构计算相结合，在统一的平台上对APP进行管理和编排，使能智慧工厂种类繁多的应用；同时，中心集中运维，边缘节点免维的极简架构能够实现即插即用和极简运维，从而解决周总提到的线路维护及软件升级复杂、部署调试时间长等问题；在计算能力上，要做到高密高性能，实现单位面积承载更多APP。华为5G MEC解决方案正是依托“联接+计算”的理念孕育而生，能够非常好的匹配垂直行业客户的需求。不得不说，在项目起初我还有些忐忑，但在逐步深入理解客户需求之后就有了十足的把握，这样的信心正式来源于我对我们产品解决方案的信心！

（GSMA）Neill Young：运营商发展边缘计算的挑战在哪里？

（中国移动）耿亮：5G MEC是一门新技术，然而技术并不是5G MEC发展过程中所遇到的最大难点，真正的挑战在商业模式上。在5G来临之前，消费者业务是运营商主要的收入来源，商业模式尚且简单。但是一旦进入垂直行业市场，产业链上下游的玩家都被卷入，运营商就面临着极大的角色转变，不再是简单的买卖双方，而是一个与垂直行业客户、行业伙伴承担共同利益价值的协同角色。在这点上，我们期待通过本次PoC项目实践出一条有示范意义的道路。

（GSMA）Neill Young：从行业伙伴的角度看，5G MEC发展的挑战在哪里？

（汇萃视觉）周才健：正如耿亮所说，5G MEC的发展卷入了产业链上下游的多个玩家。作为机器视觉解决方案的提供商，我们的应用部署于运营商构建的5G MEC平台上，与平台上的其他应用一起合作，共同为企业提供服务。这里面需要所有玩家之间有很强的互信协同关系，有了这个良好的基础，5G MEC才能获得更好的发展。

（GSMA）Neill Young：作为设备商，您认为5G MEC的挑战是什么？

（华为）胡春哲：从客户需求角度来看看挑战。首先，对于运营商而言，4G时代核心网只部署在中心局点，而未来5G MEC节点数量会成十倍、百倍的增长，网络的部署和维护量会陡增。这就需要5G MEC能够做到即插即用以及边缘节点免维护，最大程度的减少部署和运维的工作量。其次，对于行业伙伴而言，未来会有各式各样的应用部署在5G MEC平台上，如何做到应用的快速上车，从而帮助运营商及企业客户实现业务敏捷？我相信要应对这个挑战，无码化的API集成是一个必须的能力。

在分享完PoC的进展及挑战之后，几位发言人还兴致勃勃的讨论了5G MEC的其他应用场景。其中，机器视觉因其无处不在的应用价值，被一致认为会在5G MEC的发展中大放异彩。我们也期待本次PoC能够为机器视觉在更多5G MEC场景中的复制实践出一条有示范意义的道路。

编者按：GSMA边缘计算智慧工厂PoC项目的下一阶段工作将聚焦在除机器视觉外其他应用case在5G MEC平台上的部署，同时也将对商业模式做进一步的探索。最终成果和进展将在MWC20上公之于众。拭目以待！